Video Validated MSP Guide
Agentic AI 워크플로를 단계별로 따라가며 팀에 바로 적용해 보세요.
개요: AI 시대의 클라우드 운영 혁신
AI 도구를 활용하여 클라우드 운영과 IT 관리 업무를 혁신적으로 개선하는 방법을 배워보세요.
단순한 코드 생성을 넘어, 인프라 구축부터 장애 대응까지 AI와 협업하는 새로운 운영 방식을 제안합니다.
🌟 왜 지금 AI 운영 도구인가?
속도 혁신
수시간 걸리던 로그 분석과 RCA(근본원인분석)를 분 단위로 단축합니다.
정확성 향상
인간이 놓치기 쉬운 패턴을 발견하고, Best Practice 기반의 코드를 제안합니다.
진입장벽 제거
숙련된 엔지니어의 경험(Context)을 주니어 엔지니어도 AI를 통해 활용할 수 있습니다.
글로벌 MSP 업계 변화
🎯 MSP 업무에서의 활용 시나리오
🛠️ 1. 인프라 관리 자동화
복잡한 IaC 코드를 처음부터 작성할 필요가 없습니다. 명확한 의도(Intention)만 전달하세요.
🚨 2. 장애 대응 가속화
수천 줄의 로그 속에서 원인을 찾느라 시간을 낭비하지 마세요.
📚 가이드 권장 학습 경로
기초 및 도구 이해 (1부 ~ 3부)
Vibe Coding의 개념(1부), AI 도구의 현실적 한계(2부), 그리고 IT 전문가의 역할 변화(3부)를 이해합니다.
도구 마스터링 (4부 ~ 5부)
Amazon Q, Claude Code, Cursor 등 핵심 도구 사용법과 MCP 아키텍처를 실습합니다.
실무 적용 (6부 ~ 9부)
보안 가이드라인(6부)을 준수하며, AWS Profile 기반의 실제 Ops 워크플로(9부)를 구축해봅니다.
🔎 주요 용어 정리
단순한 코딩(Typing)을 넘어, 명확한 의도(Intention)를 가지고 AI를 지휘하며 흐름(Flow)을 타는 개발 방식
Model Context Protocol. AI 모델이 로컬 파일시스템, GitHub, AWS 등 외부 자원과 안전하게 소통하기 위한 표준 프로토콜
장애 감지, 분석, 대응 등 반복적인 IT 운영 업무를 AI 에이전트에 위임하여 효율성을 극대화하는 운영 모델