Video Validated MSP Guide
Agentic AI 워크플로를 단계별로 따라가며 팀에 바로 적용해 보세요.
“이 프롬프트로 어떤 결과가 나오는지”를 영상으로 확인하고 바로 따라 해보세요
세 개의 Vibe Coding 실전 영상에서 추출한 프롬프트 전략을 MSP 환경에 맞춰 재구성했습니다. 아래 요약 카드와 단계별 흐름을 따라 작성하면 고객 요구사항을 자연어에서 실행 코드로 전환하는 과정을 체험할 수 있습니다.
- 고객 브리프를 Prompt Canvas로 변환해 Claude와 Gemini에 전달
- 영상 속 Warm-up 질문 세트를 활용해 도메인 컨텍스트 학습
- Validation Prompt로 결과 코드 품질을 즉시 검증
Prompt Cascade Canvas
영상 1의 07:42 지점에서 실연한 Cascade Canvas로 고객 요구사항을 모듈화하고 Claude에 단계별로 전달하는 기법입니다.
Claude Warm-up Question Set
영상 2의 12:10 지점에서 소개된 3단계 사전 질문으로 AI가 도메인 컨텍스트를 빠르게 학습하도록 돕습니다.
Amazon Q Domain Onboarding
영상 3의 05:05 지점에서 Amazon Q에 고객 도메인 문서를 업로드하고 프롬프트 정확도를 끌어올린 사례를 확인합니다.
Prompt Canvas 작성
비즈니스 요구와 제약조건을 Canvas 형태로 정리해 영상 1과 동일한 구조를 만듭니다.
AI Warm-up 질문
영상 2에서 검증된 세 가지 Warm-up 질문으로 Claude나 Gemini에게 고객 컨텍스트를 학습시킵니다.
출력 검증 스크립트
영상 1의 Validation Prompt로 결과 코드 품질을 즉시 검증합니다.
MSP 적용 체크
영상 3의 팀 공유 방식처럼 Wiki에 적용 로그를 남기고 반복 업무에 재활용합니다.
바이브 코딩 마스터 프롬프트
자연어를 완벽한 코드로 변환하는 실전 프롬프트 마스터 가이드
🎯 바이브 코딩의 핵심: 의도 전달의 예술
바이브 코딩의 성공은 AI가 정확히 이해할 수 있는 방식으로 의도를 전달하는 데 달려 있습니다. 베스핀글로벌의 MSP 환경에서는 복잡한 고객 요구사항을 명확하고 구체적인 프롬프트로 변환하는 능력이 프로젝트 성공의 핵심 차별화 요소입니다.
바이브 코딩 성공 공식
⚡ BESPIN 프롬프트 프레임워크
MSP 업무에 특화된 체계적 접근법
베스핀글로벌의 다양한 업무 시나리오에 최적화된 BESPIN 프레임워크를 활용하면 일관되고 효과적인 바이브 코딩 결과를 얻을 수 있습니다.
B - Business Context
비즈니스 맥락과 고객사 정보
우리는 A고객사의 AWS 환경을 관리하는 MSP입니다.
월 1000만원 예산, 24/7 운영 필수, 컴플라이언스 준수 필요E - Environment
기술 환경과 제약사항
AWS 멀티리전(서울, 버지니아), Terraform 관리
기존 VPC 구조 유지, 보안그룹 정책 준수S - Specific Task
구체적인 작업 내용
RDS PostgreSQL 자동 백업 스크립트 작성
일일 백업, 7일 보관, S3 저장, 실패시 Slack 알림P - Performance
성능 요구사항과 품질 기준
실행시간 30초 이내, 에러 처리 필수
로깅 상세화, 재시도 로직 3회I - Integration
기존 시스템과의 연동
CloudWatch 메트릭 전송, SNS 토픽 연결
기존 Lambda IAM 역할 재사용N - Next Steps
후속 작업과 검증 방법
테스트 계획 포함, 배포 가이드 작성
모니터링 대시보드 구성 방법 제시🔥 실전 프롬프트 템플릿
MSP 업무별 즉시 활용 가능한 프롬프트
📊 모니터링 시스템 구축
고객사별 맞춤 모니터링 대시보드 자동 생성을 위한 프롬프트
MSP 엔지니어입니다. {고객사명}의 실시간 모니터링 시스템을 구축해주세요.
**고객 환경:**
- AWS 계정: {account_id}
- 주요 서비스: EC2 {instance_count}대, RDS {db_count}개, ELB {lb_count}개
- 사업 특성: {business_type} (예: 이커머스, 핀테크, 게임)
- SLA 요구사항: 99.9% 가용성, 5초 응답시간
**구현 요청:**
1. CloudWatch 커스텀 대시보드 생성 (JSON 형태)
2. 임계값 기반 알람 설정 (5단계 심각도)
3. Slack/Teams 연동 알림 시스템
4. 월간 성능 리포트 자동 생성
**기술 제약:**
- Terraform으로 IaC 관리
- 기존 태깅 정책 준수 ({existing_tags})
- 비용 최적화 고려 (월 $100 이하)
**결과물:**
- 실행 가능한 Terraform 코드
- 알람 임계값 가이드
- 운영 매뉴얼 포함🚨 장애 대응 자동화
신속한 장애 진단과 초기 대응을 위한 AI 자동화 프롬프트
MSP 운영팀 장애 대응 스크립트가 필요합니다.
**장애 상황:**
- 발생 시간: {timestamp}
- 영향 서비스: {affected_services}
- 고객사: {client_name} (심각도: {severity})
- 초기 증상: {initial_symptoms}
**자동 진단 요청:**
1. 서비스 상태 전체 점검 (health check)
2. 로그 분석 (최근 1시간, 에러 패턴 검출)
3. 리소스 사용률 확인 (CPU, 메모리, 네트워크)
4. 의존성 서비스 영향도 분석
**응급 조치:**
- 자동 복구 가능 여부 판단
- 임시 우회 방안 제시
- 고객 커뮤니케이션 템플릿 생성
**출력 형식:**
- 5분 이내 초기 진단 보고서
- 액션 아이템 우선순위 정렬
- 에스컬레이션 가이드라인